跳出“替代”思维，聚焦AI与多维的光谱解题思路——访谱光慧联总经理任祺君
是行业对谱光慧联技术实力的高度认可。企业依托自研AI智能算法与多年积累的多维光谱技术，打破传统仪器局限，实现自动化、高通量智能检测。紧抓国产仪器发展机遇，始终以用户痛点为核心持续迭代，全力冲刺进口替代。
发布时间：
2026-07-03 09:44
长期以来，国产光谱仪器的突围多集中在“单点突破”上，即在某一种光谱技术或某个核心零部件上实现国产化。然而，随着材料科学和生命科学迈向微观与复杂体系，单一维度的表征手段已难以拼凑出物质的全貌。如何打破不同光谱技术之间的数据孤岛，实现原位、实时、多维度的一站式观测，不仅是技术集成的挑战，更是高端仪器从“人工操作”走向“智能化高通量”的必经之路。
近日，仪器信息网采访了常州谱光慧联科技有限公司总经理任祺君。在访谈中，他道出了公司独特的破局之道——以“谱”立基，以“慧”赋能。
护城河——多维融合光谱
虽然公司成立时间不长，但任祺君坦言，团队在光学与光谱领域的技术积淀已超20年。在被问及激烈竞争下的“护城河”时，他毫不迟疑地指出了四个字：多维融合。
“我们是目前国内唯一一家能将光的能量、动量、时间、空间、相位等不同维度的光谱表征能力进行深度融合的企业。”任祺君表示，这种多维度的光谱检测与表征能力，构成了谱光慧联最难以逾越的技术壁垒。
不纠结“国产替代”，直击用户痛点
过去十年，“国产替代”是国内科学仪器行业的主旋律，这固然帮助国产厂商抢占了市场份额，但也容易让企业陷入“参数对标”的同质化内卷。“Me-too”式的替代，往往只能在价格上做文章。
对于“国产替代”任祺君有自己的理解。谱光慧联做的不仅是替代国外品牌，而是真正聚焦用户的具体应用需求。”他指出：用户需要的从来不是一台冷冰冰的仪器或单纯的技术，而是能解决实际问题的方案。最大的困难与破局点，都在于如何将技术与用户的痛点深度绑定。
目前，谱光慧联的高端光谱解决方案主要服务于高校、科研院所及研发实验室。任祺君透露，公司正重点紧盯半导体、新材料、量子科技等重点方向：
AI赋能：仪器将蜕变为“数据生成器”
仪器与AI的结合，不再仅仅是简单的自动化控制或数据后处理，而是走向“AI for Science”的深水区。公司名中的“慧联”暗含智能化之意。在ACCSI2026，正式发布的Excipolar Trion智能化共聚焦显微多维光谱系统集成自研全栈AI模型，作为AI-Native光谱具身智能体，不仅能辅助数据分析，更在全智能化平台上实现光路调节、参数动态优化与数据采集的全流程智能化，完成从“被动采集”到“主动认知”的跃迁。
在技术不断演进的当下，单纯的跟随与替代或许已难以支撑更长远的发展。尝试跳出既有框架，去触碰真实的科研痛点，并积极拥抱AI与数据驱动的新范式，国产科学仪器或许能逐步积累起属于自己的差异化优势。这不仅是部分创新企业正在探索的破局思路，也为行业寻找下一个增长极提供了一种值得期待的参考方向。
关键词：
谱光慧联,国产好仪器,科研仪器创新,#国产替代
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